• 29 January 2019 - 18:02 (Thornography) Ответов: 0
    Заходит кто-нибудь ещё?
 • 4 October 2018 - 23:19 (jenifer) Ответов: 0
    Toyota Mercedes BMW Lexys 2018 года
 • 30 September 2018 - 20:28 (jenifer) Ответов: 0
    Toyota Mercedes BMW Lexys 2018 года
 • 16 April 2018 - 15:19 (jenifer) Ответов: 0
    Toyota Mercedes 2018 года
 • 12 April 2018 - 17:46 (jenifer) Ответов: 0
    Toyota Mercedes 2018 года
 • 13 March 2018 - 17:03 (jenifer) Ответов: 0
    Замена колодок BMW
 • 13 January 2018 - 09:43 (jenifer) Ответов: 0
    Ремонт автомобилей BMW
 • 1 April 2016 - 18:06 (INSIDIOFER) Ответов: 13
    бесплатный хост от народ рю

18.11.09

Демонстрация возможностей NVIDIA CUDA - 4000 самолётов

NVIDIA CUDA позволяет создавать множественные 3D объекты со своим алгоритмом поведенияВ сети появился интересный ролик от Instinct Tech, демонстрирующий возможности разрабатываемого игрового движка компании Dark Water Studios, который работает на базе графического процессора NVIDIA CUDA. В ролике более 4000 фантастических самолётиков объединены в одной громадной эскадрильи - они избегают столкновения друг с другом и действуют каждый в соответствии с заложенным автоматическом алгоритмом поведения в реальном времени.

Все 4096 летательных аппаратов управляются и рендерятся единым графическим процессором NVIDIA CUDA. Самолёты-боты - полностью готовые модели, с тенями, законченным рендерингом и корректным освещением. Этот же демонстрационный ролик запускали на системе без NVIDIA CUDA - количество самолётов не превышало 512. Расчёт алгоритма поведения в полёте для 512 самолётиков требовал одновременного запуска 260 тысяч вычислительных операций. Для 4096 сгенерированных ботов количество таких одновременно проводящихся вычислений достигло 16 миллионов (!). Расчёты показали, что в принципе подобный алгоритм можно было оптимизировать для CPU, но в случае с калькуляциями на GPU разработчики имеют одно из главных преимуществ - резкое сокращение затрат по времени.

Смотрим демо-видео:


Источник

Архив новостей дизайна
  Copyright © 2004-2024 FireNET.ru Generation time: 0.0139  
html, css validators  

  
   Если желаете написать для сайта свою статью или урок (с вознаграждением!) — напишите нам на web[  ]firenet.ru
   Мы также готовы рассмотреть все предложения по сотрудничеству и рекламе тематических сайтов на нашем проекте.
   Пишите нам и мы обязательно ответим!