Вычислительный процессор на базе GPU NVIDIA Tesla

Высокопроизводительные вычисления в таких сферах, как геофизика, молекулярная биология и медицинская диагностика, способствуют открытиям, которые переворачивают миллиарды жизней каждый день. Университеты, исследовательские институты и компании, работающие в этих и других областях, сталкиваются с тяжелой проблемой – по мере того, как сложность моделей для эмуляции экспоненциально растет, увеличивается и потребность в более мощных вычислительных ресурсах. Компания NVIDIA сделала огромный шаг в решении этой проблемы, выпустив новый класс процессоров, основанных на революционно новом графическом процессоре. Под брендом NVIDIA® Tesla™ компания предлагает семейство вычислительных продуктов на GPU, которое обеспечит всем ученым и инженерам мощь, ранее доступную только в суперкомпьютерах. Сегодняшние рабочие станции превратятся в «персональные суперкомпьютеры».

Семейство вычислительных решений на GPU Tesla включает продукты от ПК до масштабных серверных кластеров. Новое семейство включает:

• Вычислительный процессор на GPU NVIDIA Tesla, специальная вычислительная плата, которая поддерживает несколько Tesla GPU внутри одного ПК или рабочей станции. Tesla GPU имеет 128 параллельных процессоров и обеспечивает производительность до 518 гигафлоп. Вычислительный процессор GPU может использоваться в существующих системах на базе высокопроизводительных CPU.
• Приставной суперкомпьютер NVIDIA Tesla, масштабируемая вычислительная система, которая включает 2 NVIDIA Tesla GPU и подключается к ПК или рабочей станции через стандартный разъем PCI-Express. При подключении нескольких приставных систем стандартный ПК или рабочая станция превращается в персональный суперкомпьютер, обеспечивающий настольному ПК компьютерную мощь до 8 терафлоп.
• Вычислительный сервер на GPU NVIDIA Tesla, 1U сервер, поддерживающий до восьми NVIDIA Tesla GPU, имеет более 1000 параллельных процессоров для повышения производительности кластеров. Tesla GPU сервер – это первая серверная система в своем роде, который переносит GPU вычисления на центр данных.

Ссылки:

Источником информации является сайт NVidia.ru. Перейдя по этой ссылке вы сможете более детально ознакомиться с статьей.
Источник